国内外专家论道丨从“以鱼为中心”到“以水为中心”水产“钱途”何在?

国内外专家论道丨从“以鱼为中心”到“以水为中心”水产“钱途”何在?

来源:江南游戏官方网站/鱼蛋白肥    发布时间:2024-01-31 02:26:00

在华中农业大学国际学术交流中心举行,数位国内外知名专家出席会议并作主题报告,超260位专家学者、企业代表、从业人员参与了本次研讨会。 本次研讨会以“创新水产工程科技支撑渔业绿

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  在华中农业大学国际学术交流中心举行,数位国内外知名专家出席会议并作主题报告,超260位专家学者、企业代表、从业人员参与了本次研讨会。

  本次研讨会以“创新水产工程科技支撑渔业绿色发展”为主题,旨在聚集全国范围内的专家学者,搭建一个高起点、多学科交叉融合的国际化学术交流平台,聚焦水产工业化养殖技术前沿和产业高质量发展趋势,展现最新成果和发展经验,推进相关科学技术创新与生产应用,进一步探索更为务实高效的合作模式。

  华中农业大学校长李召虎教授、国际欧亚科学院院士朱明、农业农村部农机化总站养殖机械处周小燕、联合国粮农组织渔业司高级水产官员袁新华为大会致辞。嘉宾们提到自党的十九大以来,我国工业化、信息化技术创新日新月异,绿色化、生态化、可持续的发展理念日益深入人心,互联网、大数据、AI和实体经济深层次地融合发展的步伐快速推进,现代农业取得了长足发展。

  渔业是国家的战略产业,也是我国农业农村经济中重要的支柱产业。为了全力发展绿色高效的水产养殖业,国家相关文件明白准确地提出,到2025年,水产养殖机械化水平总体达到50%以上,给我们的工作提出了更高的目标和要求。因此,坚持绿色发展理念,系统布局智慧渔业、设施渔业、工业化养殖等技术的研发和应用,不断向产业链下游和价值链高端延伸,实现水产养殖的转型升级和提质增效,提升渔业生产规模化、标准化、产业化、组织化和可持续发展水平,快速推进现代渔业建设,走出一条中国特色的渔业现代化发展道路,对“乡村振兴”“美丽中国”“健康中国”等国家战略的实施、对“长江经济带发展”和“长三角一体化发展”都具有十分重要的意义。

  Timmons教授在报告中详细的介绍了传统海洋养殖业发展所面临的挑战与市场现状。Timmons教授指出,当前海洋养殖业发展面临多方面挑战:养殖基础设施非常容易受到海洋风暴和鲨鱼等捕食者的破坏,这些破坏对于养殖工程而言往往是灾难性的;在饲喂过程中产生的药品、饲料等对于海洋环境破坏极大,在不远的未来,传统的海洋养殖发展可能会因为可持续问题而受到很大约束;生物多样性受到很大威胁,如果按照现有模式发展,到2100年,大约一半以上的海洋生物将会灭绝。另一方面,在过去的数十年间,市场对有机食品的需求在逐步增长,以美国为例,2018年美国的有机农场增加了39%,有机农场的收入提升了46%。结合当前发展瓶颈以及市场需求来看,海洋养殖业急需模式转变,美国政府在2020年出台政策,将大力推进美国国内可持续海水养殖的发展,以期提升美国海产品的竞争力与促进就业。

  其次,Timmons教授以美国知名公司Atlantic Pacific Jade LLC为例,详细的介绍了其市场发展规划、技术创新与应用等内容,并且分享了他对于海产品生产和销售的独到见解。

  最后,Timmons教授介绍了虚拟现实技术及其广阔的应用前景,并且以挪威为例,对国外的水产养殖业发展及市场情况做了分析。

  中国农业大学 李道亮教授:机器视觉技术在水产工业化养殖中的进展(线上报告)

  李道亮在报告中表示,水产养殖业在完成设施化、工厂化和装备化之后,数字化、智能化、网络成为必然趋势。在此过程中,人工智能也将有更大的应用、发展空间。

  随后,李道亮介绍了AI与水产养殖业的结合,最重要的包含生物信息的获取,例如水环境、养殖个体信息和养殖设备、设施信息;养殖过程的自动化决策,与鱼类生长优化模式关系很深;水产养殖病害诊断、预测及预警;水产养殖环境检验测试,例如氨氮指标、亚硝酸盐指标、PH值指标等;水产养殖用机器人,包括收获机器人、捕捞机器人、检测机器人、巡检机器人等。

  最后,李道亮提到AI在水产养殖应用中也遇到了两个瓶颈。其一,水产养殖中的环境复杂性远大于地面;其二,水产养殖领域中的装备化、数字化、网络化、智能化程度低,产业支撑不足。基于此,信息传感器、水产动物生长模型优化调控以及养殖用机器人,这三个方面或是AI领域要重点努力的方向。

  欧洲NACEE主席 Dr.Varadi Laszlo:欧洲水产工程与数字化创新(线上报告)

  Laszlo Varadi教授在报告中首先介绍了欧洲水产养殖业的基本情况及创新政策。虽然欧洲的水产养殖总量在世界水产养殖业中占比不多(约占世界水产养殖总产量3.7%),但是很看重高质量、安全、环境友好、可持续型的水产养殖业发展,在某些领域处于世界领先的地位,水产养殖技术比较先进的国家包括挪威、西班牙、英国、法国等。

  其次,Laszlo Varadi教授介绍了欧洲水产养殖业的主要形式,包括鱼塘养殖、循环水养殖、海洋悬浮系统、工厂化养殖、网箱养殖和综合性养殖等,并针对每种养殖形式的核心问题、解决办法和创新发展现在的状况进行了详细阐释。

  最后,Laszlo Varadi教授对欧洲的数字化技术发展进行了介绍,并以生动的案例展示了数字化创新技术对水产养殖业发展的贡献。Laszlo Varadi教授指出,在过去的几十年间,数字化创新促使水产养殖工程发生了翻天覆地的变化,在未来也将发挥着逐渐重要的作用。得益于数字创新技术,欧洲在海洋网箱养殖、饲喂、疾病管理等方面世界领先,并且有望在2030年成为全世界可持续养殖的风向标,未来非常期待跨区域的合作以应对水产养殖业中的新挑战。

  余铭在报告中首先介绍了水产品的电磁学特性、电磁场对水产品的影响方式、电磁场对水产品保鲜的机制、水产品空间电磁场保鲜技术进展等,并表示自2012年验证原理后,一直在研制空间电磁场设备,并于2020年得出最新一代空间电磁场设备。

  随后,余铭用图片、视频、对比试验的形式展示了水产品空间电场冰温保鲜效果、水产品空间电场微冻保鲜效果、冷冻水产品空间电场解冻情况,以及空间电场保鲜水产品技术应用情况。结果显示,低频电场具有辅助冰温保鲜延缓虾头腐败的优势(减少不易流动水的迁移);鱼类在空间电场下-10℃贮藏120天,冻结状态下无需解冻可直接用刀切开;空间电场解冻后水产品外观鲜亮、解冻后温度均匀、眼睛凸起有亮泽等。

  Dr. LI Meng:基于硫自养反硝化过程的水产养殖尾水高效脱氮(线上报告)

  李甍在报告中表示,工厂化循环水养殖极具前景,能够大大减少水资源消耗,在有限空间内实现集约化养殖,但饵料中30-50%的氮被鱼类利用,50-70%以氨氮形态进入养殖水环境中,将会对养殖环境能够造成影响。而硫自养反硝化是一种针对低碳氮比水体脱氮、低污泥量产量、低成本、稳定性强的高效脱氮方式。基于此,开展了以固体含硫物质为电子供体的系列实验研究,得出以下结论:基于硫循环建造反应器,可大大降低废水脱氮过程中有机碳消耗,并实现高效脱氮;电化学装置(MFC)的耦合有助于促进系统内硫化物的转化。

  吴耀森在报告中介绍,产地冷库主要有5种,分别为果蔬预冷、果蔬保鲜、水产速冻、水产储藏和谷物(种子)储藏库。各类冷库的温度范围、机组功率/库容的差异较大。同时,产地冷库存在闲置率高、温区窄、功能单一等问题,行业需提高冷库的通用性,减少类型,增加功能,延长年使用周期。

  基于此,团队对宽温技术、宽湿技术、节能技术-净吸热的融霜技术、节能技术-做功的自增压制冷系统等多项技术进行了优化或创新,并集成开发了多功能冷库。多功能冷库可应用范围广,可进行常规储藏、低温干燥和特殊物料储藏。

  吴耀森表示,多功能冷库社会效益突出,可降低产地冷库的闲置率,降低社会投资总额。产地冷库由5种,变为2种,低温速冻库和多功能冷库。据测算,全国冷链综合流通率每提高1%,产地冷库投资总额约减少20~30亿元。近一年,已推广多功能冷库的容积约10万立方米。

  亚太水产养殖中心网络(NACA) Simon Wilkinson:智慧农业中的风险管理

  Wilkinson在报告中提出,工业化控制管理系统曾主要使用在于大型制造工厂、或公共事业等领域,但随着微电子学、网络通信和传感器技术的进步,使得控制系统几乎能低成本运用到任何东西上,农场亦是如此。现在,慢慢的变多的小型自主计算系统正在控制我们养殖场里的机器、流程和关键基础设施。

  水产养殖能够最终靠智能养殖、精准养殖系统、物联网等技术控制系统,能轻松实现24小时全天候水质监测和预警系统、自动化的流程管理、更高效的能源利用。但同时,需要考虑到安全问题,例如服务器攻击,网络攻击、远程控制设备、勒索软件等。这对养殖户而言,可能是一个陌生领域,但也需要注意。

  岩手大学农学部 Dr.Chunhong YUAN:日本水产养殖、流通和加工技术的最新进展(线上报告)

  袁春红在报告中首先介绍了日本水产养殖现状及最新进展,日本水产总产量自80年代开始持续下滑,2019年跌至400万吨。目前,日本养殖业以海上养殖为主,鱼类生产量占1/4,产值占50%左右,有饵养殖以鰤鱼、真鲷、蓝鳍金枪鱼、银鲑为主,无饵养殖以扇贝、牡蛎、裙带菜、海苔、海带等贝藻类为主。

  日本于2020年对渔业法进行了大修改,欲推动渔业发展;2021年日本农林水产省颁发《养殖业成长产业化综合战略》,致力于振兴日本水产业。基于此,日本水产业加快速度进行发展,行业中新型配合饲料、鱼类育种技术、高鲜度高品质加工保持技术、水产品品质无损害地进行检测技术、水产品鲜度无损检测技术、快速冻结技术、新型解冻技术、牡蛎低温保藏技术、高鲜度蓄养鲅鱼、利用通电加热技术提高水产品高品质化等产品或技术得以开发或涌现。

  在报告中介绍了生物絮团的概念,表示该项技术是当今水世界水产研究的热点。生物絮团技术具有多项优点,包括能够高效脱除高密度工业化养殖所产生的氮磷,减少换水量,有力地提升了养殖的安全性;本身作为营养元素,在某些特定的程度上提升养殖对象的健康水平;节约饲料,因为絮团本身为蛋白质,可节约饲料蛋白(5-10%)等。

  表示设计相关研究试验后,得出生物絮团技术所造成的是一种有益菌属的富集,并从中提出科学问题:细菌之间的关系多样化,通过相互的关联起作用,协同作用于整个微型生态系统;此理论也能够应用在生物膜反应器、膜反应器的作用,同样是微型生态系统的运行。

  最后提出,未来计划从微生态机理上解释生物絮团的作用,并尝试将这种污泥理论应用在养殖废水的处理。

  广州市健坤网络科技发展有限公司,成立于2000年,隶属于广东省现代农业装备研究所,是华南地区著名的智慧农业建设服务商。拥有智慧农业全行业领域解决方案,产品和服务销售覆盖全国30多个省市地区。

  健坤公司深耕智慧农业领域20年,是国内农业信息化的先行者,在现代农业建设领域持续多年开创行业前沿技术。公司以农业信息化技术为基础,融合人工智能、IOT、大数据、互联网、云计算、卫星导航等多种技术,已形成“软件、硬件和服务”三位一体的智慧农业建设布局,首创“数云端”协同模式,提供“农业政务高效化、生产智能化、经营网络化、服务便捷化”系列应用解决方案,赋能农业数字化转型升级。

  健坤企业具有80多项软件产品、智能硬件产品30多种,多项软硬件产品处于国内领头羊,2019年“5G智慧水产”、“农业大数据解决方案”、“农机作业智能监测终端”入围农业农村部优秀项目名录;“农作物环境精准感知与节水灌溉技术”上榜广东省农业主推技术名录。先后承担国家、省(市)级重点农业科研项目70余项,为政府、企业和事业单位等开发专业应用软件系统100余个,建设服务平台120多个,提供整体、专业的行业解决方案超过1000项。

  公司相继被评为“全国农业农村信息化示范基地”、“数字农业先锋企业”、“高新技术企业”、“中国农业信息化最具影响力企业”、“广州市优秀软件企业”,同时也是广东省农业大数据应用示范单位,建立有农业信息化与智能装备研发实验室和广东省云计算与大数据研发实验室。

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